Na veletrhu CES v americkém Las Vegas představil šéf čipového obra Nvidia Jensen Huang nejspíše zlomový koncept Physical AI – fyzické umělé inteligence. Jde o systémový přístup k umělé inteligenci, který by mohl zásadně proměnit autonomní dopravu, robotiku i průmysl. Physical AI je považována za jednu z největších technologických revolucí historie, srovnatelnou s nástupem internetu nebo parního stroje. Představuje totiž přechod od AI, která „jen mluví a kreslí“, k AI, která „koná a tvoří“.
Vizi robotaxi jako služby bez řidiče představila před několika lety především společnost Tesla, která na autonomní dopravu vsadila jako na klíčový pilíř svého budoucího byznysu. Do tohoto prostoru se nyní stále výrazněji posouvá také Nvidia, která nepřichází s vlastní flotilou vozidel, ale s technologickým řešením využitelným pro širší okruh výrobců. Nvidia sází na softwarové platformy a výpočetní infrastrukturu, jež mají automobilkám usnadnit vývoj autonomního řízení a otevřít cestu k robotaxi i mimo uzavřený ekosystém jednoho výrobce.
Co je Physical AI?
Physical AI představuje další vývojovou fázi AI, v níž se algoritmy přesouvají z čistě digitálního prostředí do reálného světa. Jde o systémy, které dokážou vnímat své okolí prostřednictvím senzorů, porozumět mu, vyhodnocovat situace a samostatně provádět či koordinovat složité akce ve fyzickém prostoru.
Zatímco dřívější autonomní stroje fungovaly převážně podle předem daných scénářů a jen omezeně reagovaly na změny, Physical AI umožňuje robotům, autonomním vozidlům nebo chytrým kamerovým systémům plynule se přizpůsobovat reálným podmínkám. Pro ekonomiku je Physical AI důležitá především tím, že otevírá cestu k vyšší produktivitě, nižším nákladům a novým obchodním modelům napříč průmyslem, dopravou i městskou infrastrukturou.
Rubin jako nové hardwarové srdce
Robotaxi představuje jednu z primárních a technologicky nejnáročnějších aplikací Physical AI, protože autonomní vozidla musí v reálném čase vnímat složité dopravní prostředí, vyhodnocovat neustále se měnící situace a bezpečně rozhodovat bez lidského zásahu. Nvidia proto vyvíjí specializované čipy a platformy určené pro autonomní systémy, které dokážou zpracovávat data z kamer a dalších senzorů s minimální latencí a vysokou mírou spolehlivosti.
Nvidia uvedla novou generaci své AI infrastruktury Vera Rubin, která má sloužit jako výpočetní základ pro fyzickou umělou inteligenci a autonomní systémy. Rubin je navržen pro zpracování obrovského množství dat a trénink složitých modelů, zatímco Vera zajišťuje řízení toku dat a koordinaci celého systému tak, aby AI dokázala reagovat rychle a spolehlivě. Nvidia pojmenovala svou hardwarovou architekturu po slavné americké astronomce. Vera Rubin totiž poskytla první důkaz o existenci temné hmoty.
Rubin má být desetkrát efektivnější než jeho předchůdce Blackwell. Pro Nvidii tak zřejmě půjde o další velký krok vpřed, jelikož právě čipy od ní patří v posledních letech ke stěžejním technologiím pro aplikaci umělé inteligence.
Alpamayo, důležitá platforma, o které ještě uslyšíme
Nvidia zároveň spustila platformu Alpamayo pro autonomní vozidla, která je podle analytiků dostupnější a snáze použitelná než současné řešení autonomního řízení společnosti Tesla. To zapadá do dlouhodobé strategie Nvidie zpřístupnit své technologie širokému okruhu výrobců, nikoli jen úzkému okruhu partnerů. Klíčová je pak spolupráce se značkou Mercedes Benz. První samoříditelné modely CLA by se měly ve Spojených státech začít prodávat už letos na jaře.
Podle komentářů analytiků a ekonomických médií, včetně serveru Yahoo Finance, se Nvidia v poslední době stále zřetelněji vymezuje jako konkurent Tesly v oblasti autonomního řízení a budoucích robotaxi. Nejde přitom o snahu vyrábět vlastní automobily, ale o ambici dodávat základní technologii, na níž mohou autonomní systémy stavět i další výrobci. Nvidia sází na kombinaci výpočetních čipů, softwaru a modelů umělé inteligence, které automobilkám umožňují vyvíjet a provozovat samořídící systémy bez nutnosti budovat celý technologický základ vlastními silami.
Tento otevřenější přístup kontrastuje s modelem Tesly, která sází na interní vývoj autonomního řízení pro své vozy a využívá rozsáhlá data z vlastní flotily jako jednu ze svých hlavních konkurenčních výhod. To by mohlo zásadně změnit konkurenční uspořádání celého odvětví autonomní dopravy i rozdělení zisků mezi výrobce technologií a provozovatele služeb.
autor: Kamil Alfery, ECONET
Newsgate.cz podporuje mladou generaci ekonomů. ECONET je spolek bývalých i současných úspěšných absolventů Ekonomické olympiády, kteří své znalosti sdílí (nejen) se svými vrstevníky.