Jak optimáně vyřešit otázku chlazení datových center, která se v posledních letech potýkají s prudkým nárůstem poptávky po vyšším výpočetním výkonu v souvislosti s využíváním AI? Společnost Schneider Electric vydala bílou knihu, která pomáhá provozovatelům datových center a IT manažerům zorientovat se v problematice kapalinového chlazení.
V posledních letech dramaticky vzrostla poptávka po technologiích umělé inteligence. Tento trend společně s pokračující digitální transformací vede k výraznému zvýšení využívání datových center. Od roku 2015 se jejich kapacita na klíčových trzích dokonce ztrojnásobila. Jenže zpracování obrovského množství dat, které AI vyžaduje, klade mimořádné nároky nejen na výpočetní infrastrukturu, ale i na systémy chlazení. AI aplikace totiž spotřebovávají velké množství energie a generují značné teplo. Proto také vzniká potřeba pokročilejších řešení, jakým je například kapalinové chlazení.
„Využívání umělé inteligence přináší specifické nároky na chlazení, které není možné zvládnout jen pomocí chlazení vzduchem,“ vysvětluje Pavel Blahut, expert z divize Secure Power společnosti Schneider Electric. Proto firma Schneider Electric vydala bílou knihu s názvem „Řízení kapalinových chladicích systémů v datových centrech využívajících umělou inteligenci“. Tento dokument pomáhá provozovatelům datových center a IT manažerům, aby se zorientovali v problematice kapalinového chlazení. Současně odpovídá na otázky ohledně návrhu, implementace a provozu těchto systémů.
„Naším cílem je vybavit provozovatele datových center potřebnými znalostmi pro informované rozhodování při plánování implementace kapalinového chlazení. Nabízíme praktické poznatky, které pomohou optimalizovat chladicí systémy. Díky porozumění kompromisům a výhodám různých architektur mohou provozovatelé zvýšit výkon a efektivitu svých datových center,“ uvádí Pavel Blahut.
Bílá kniha detailně popisuje tři klíčové prvky architektur kapalinového chlazení:
- Zachycování tepla v rámci serveru: Využití kapalného média k absorpci tepla z IT komponent.
- Typ chladicí distribuční jednotky (CDU): Výběr vhodné jednotky na základě metod výměny tepla a způsobu umístění.
- Metoda odvádění tepla: Určení způsobu účinného přenosu tepla do venkovního prostředí.
Dokument se dále podrobně věnuje šesti běžným architekturám kapalinového chlazení, které kombinují různé typy CDU a metody odvodu tepla, a poskytuje návod pro výběr nejlepší možnosti na základě faktorů, jako je stávající infrastruktura, velikost nasazení, rychlost a energetická účinnost. Bílá kniha se zabývá také průmyslovými trendy, jako je potřeba vyšší energetické účinnosti, dodržování ekologických předpisů a posun k udržitelnému provozu.
„S narůstající potřebou výpočetního výkonu pro umělou inteligenci se kapalinové chlazení stává klíčovým prvkem při navrhování datových center. Chceme podporovat naše zákazníky v dosahování jejich náročných výkonnostních cílů, přičemž současně klademe důraz na zvyšování udržitelnosti a spolehlivosti jejich provozů,“ dodává Pavel Blahut.
Nová bílá kniha je součástí širšího úsilí společnosti Schneider Electric o optimalizaci infrastruktury datových center pro AI aplikace. Nedávno společnost ve spolupráci s NVIDIA představila první veřejně dostupný referenční návrh datového centra pro AI, který kombinuje pokročilé technologie obou firem.
Bílá kniha, která nabízí ucelený pohled na budoucnost chlazení v éře umělé inteligence, je zdarma ke stažení na webových stránkách společnosti Schneider Electric.